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Mysql学习笔记(七)查(补充)
阅读量:7088 次
发布时间:2019-06-28

本文共 4205 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

原文:

PS:五一还是要学习...虽然有点苦逼..但是路是自己选的,那么自己就要坚持的走下去...

学习内容:

1.数据库查找的补充...

查找涉及的东西比较多,在上一个章节没有完全介绍...我们还是以pet表格为例,在这里进行补充....

模式匹配:

  所谓模式匹配,无非就是按照某种模式进行查找...我们给出的一个模范,然后按照这个模范进行匹配完成的查找就属于模式匹配查找...模式匹配的查找中,我们不能够使用=或!=来操作,应该使用like或not like 进行操作...

 

//查找名字以b开头的宠物... select * from pet where name like 'b%'; //查找名字以fy结尾的宠物.. select * from pet where name like '%fy'; 查找名字里包含w的宠物... select * from pet where name like '%w%';

 

这类属于的是sql标准的模式匹配..还有另一种类型的匹配属于扩展正则表达式的模式匹配...下面进行简单介绍..

扩展正则表达式的一些字符..

  • '.'匹配任何单个字符..
  • [...]匹配在方括号包括的字符,这个可以是指定值,也可以是一个范围值。。[abc]匹配字符只能有'a','b','c'为命名范围的字符..[a-z]匹配a-z之间为命名范围的字符..
  • '*'匹配0个或者多个*之前的字符..

注意:

  • 如果regexp模式与被测值的任何地方匹配,那么该模式就匹配。。
  • 为了定位一个模式以便它必须匹配测试值的开头或者结尾...该模式开头使用'^',或者结尾使用'$'。。

 

//查找所有以b开头的宠物名字...不区分大小写select * from pet where name regexp '^b';//区分大小写...select * from pet where name regexp BINARY '^b';//查找以fy结尾的宠物名字...select * from pet where name regexp 'fy$';

 

计数行:就是使用count(*)函数..

select count(*) from pet;//显示数据库数据的行数..

当我们想要查找一些特定的数据信息的时候..可以使用count(*)函数,配合着group by来进行查询..比如说,我们想要查询宠物猫和狗的数据信息的时候..我们没必要查询整个表,只需要使用count函数配合group by就可以查询的到..

 

select species,sex count(*) from pet where species="dog" or species="cat"group by species,sex;

常用的一些查询的例子:

比如说,我们建立了一个商店的数据库。。。商店里有一些物品,并且每件物品都有一个价值...

 

mysql>create table shop->(->       article int(4) unsigned zerofill default '0000' not null,->       dealer char(20) default '' not null,->       price double(16,2) default '0.00' not null,->       primary key(article,dealer)->);mysql>insert into shop values(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C','1.69'),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);1.查询列的最大值...select max(article) as article from shop;2.查询某个列的最大值的一行数据...两种方法..select article,dealer,price from shop where price=(select max(article) from shop);select article,dealer,price from shop order by price desc limit;3.列的最大值,与第一个不一样的地方在于,第一个是显示所有物品里的最大值,这种属于显示每一种物品的一个最大值..select article max(price) as price from shop order by article;4.拥有某个字段的组间最大值的行..select article,dealer,price from shop s1 where price=(select max(s2.price) from shop s2 where s1.article=s2.article);

 

第四条使用临时表的形式也可以做到...

 

CREATE TEMPORARY TABLE tmp (  article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,  price  DOUBLE(16,2)       DEFAULT '0.00' NOT NULL);    LOCK TABLES article read;    INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;    SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp  WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;    UNLOCK TABLES;    DROP TABLE tmp;

 

这个是看别人写的,自己并没有完全弄懂..有兴趣的可以研究研究...还有一种方式:

 

SELECT article,SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer, 0.00+LEFT(MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price FROM shopGROUP BY article;

使用用户变量:

如果我们想要找出价格最高和最低的物品..并且还不想保存到客户端的临时变量中时..我们可以使用用户变量...

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;

查询还有使用外键查询。。使用auto_increment查询...自己只是了解,就不在这里班门弄斧了...

 多表查询:

简单的介绍一下多表查询。。。。多表查询涉及的内容很多..在这里只是简单的介绍一下使用select子语句进行查询..

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact(  contact_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  user_name varchar(255),  nom varchar(255),  prenom varchar(255),  mail varchar(64),  passcode char(64),  PRIMARY KEY(contact_id)  );  CREATE TABLE IF NOT EXISTS droit(  droit_id int( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,  droit varchar(255),  PRIMARY KEY(droit_id)  );  CREATE TABLE IF NOT EXISTS contactdroit(  contactdroit_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  contact_id int( 11 ),  droit_id int( 11 ),  PRIMARY KEY( contactdroit_id )  );  Insert into contact(contact_id, user_name) values(1,'user1');  Insert into contact(contact_id, user_name) values(2,'user2');  Insert into contact(contact_id, user_name) values(3,'user3');  Insert into droit(droit_id, droit) values(1,'admin');  Insert into droit(droit_id, droit) values(2,'superuser');  Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(1, 1);  Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(2, 1);  Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(3, 2);   SELECT c.contact_id, d.droit_id, d.droit FROM contact c, contactdroit cd, droit d   where c.contact_id = cd.contact_id  and cd.droit_id = d.droit_id;

 

想了解更多的多表查询:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ad62438010168lg.html

 

转载地址:http://gowql.baihongyu.com/

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